AGENDA: "Intercambio de Ideias em Inteligência Artificial Ciência de Dados e Gestão Sistêmica & 4.0"

AGENDA: "Intercambio 

de Ideias em Inteligência Artificial Ciência de Dados e Gestão Sistêmica & 4.0"

Coordenação:

Prof. Gabriel Sarriés Departamento de Ciências Exatas da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - LCE/ESALQ/USP

Profa. Elisabete De Nadai Fernandes Laboratório de Radioisótopos do Centro de Energia Nuclear na Agricultura da Universidade de São Paulo - LRi/CENA / USP

Ms. Químico Nuclear Yuniel Tejada Doutorando -  CENA/USP

Reuniões presenciais, transmitidas on line por Youtube (endereço a ser colocado nesta postagem) e por Streaming no Blog do Projeto Inteligência Artificial e Gestão Sistêmica – 4.0: https://ia-cd-gs-esalq-usp.blogspot.com

Divulgação: Campus Luiz de Queiroz e Algumas Faculdades e Empresas de Piracicaba

- 1ª Reunião de Intercâmbio de Ideias:

 Data - 24/7/2019, 16 horas – no LCE/ESALQ/USP, Assunto:  Introdução ao Aprendizado de Máquinas (AM). 

Métodos de AM  Utilizados (em 4 trabalhos publicados em 2019 na área de Ciência dos Alimentos):

• Random Forest;
• Support Vector Machine;
• Naive Bayes;
• E Clasification;
• Regression Tree.

Começando a utilizar outros métodos de AM, em medicina (diagnostico de cardiopatias), economia (fraudes em cartão de credito), agronomia (detecção de ervas daninhas):

• Multilayer Perceptron ( Redes Neurais);
•  Decision trees (CART MODEL).

Fisher desenvolveu a estatística multivariada a partir deste exemplo, agora se tornou um  exemplo clássico dos livros e softwares de inteligência artificial (aprendizado de maquinas)

Organizações a serem convidadas para participar do intercambio:

·       Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino/AR (trabalha com AM na análise de alimentos);

·       Universidade de Ponta Grosa PR (trabalha com IA e Gestão 4.0, Quarta Revolução Industrial);

·       Instituto Federal de Piracicaba (trabalha com IA).

https://www.google.com/search?q=inteligencia+artificial+imagem&newwindow=1&rlz=1C1AVNE_enBR637BR639&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwiSifCVmpnjAhVQGLkGHUqjDcMQ_AUIESgC&biw=1283&bih=634&dpr=1.5#imgrc=8bBOBIHi10XoEM:

Slides elaborados por alunos de graduação em Administração da ESALQ, da disciplina LCE 137 - Pesquisa para Mercado de Trabalho, Competitividade, Empreendedorismo, Gestão e Certificação Internacional em 2019.

Stephen Hawking disse: "Todos os aspectos das nossas vidas serão transformados (pela IA)", e isso pode ser "o maior evento na historia de nossa civilização".
Ver imagem aqui embaixo!

Disciplinas na ESALQ/USP. Coordenadas pela Equipe

Que abordam os itens do Projeto

Graduação ( a partir de 2020)

Seis disciplinas de graduação para os sete cursos da ESALQ

·                 LCE1270 –  Inteligência Artificial, Big-Small Data e Gestão para Indústria, Serviços  e Fazenda  4.0.

·

                  LCE137 - Inteligência Artificial, Data Mining e Gestão para  Inovação e Hipercompetitividade.

·                  LCE136 - Ciência de Dados e Gestão para Empregabilidade, Empreendedorismo e Inovação.

·                  LCE134 - Computação, Inteligência Artificial e Organizacional para Ciência dos Alimentos Visando Hipercompetitividade e Hiperinovação.

·                  LCE105 -  Computação, Inteligência Artificial e Organizacional para Economia Visando Hipercompetitividade.

·                 LCE0100 – Inteligência Artificial  Gestão e Certificação Internacional da Qualidade na Produção de Alimentos

Pós-graduação:

·                 LCE5736– Estatística Metrologia e Inteligência para Gestão e Pesquisa

                           Blog: https://estat-teses-gest-esalq.blogspot.com

·                 LCE587 – Residência em Analises Estatísticas

- 2ª Reunião de Intercâmbio de Ideias:

Data - 30/7/2019, 16h, Assunto: Cases de Vinculação da Inteligência Artificial e Estatística. Aplicações em Analise de Alimentos. Local LCE/ESALQ/USP.

Organizações a serem convidadas para participar do intercambio:

·      Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino/AR (trabalha com AM na análise de alimentos);

·       Departamento Agroindústria, Alimentos e Nutrição (LAN) da ESALQ

·       Instituto de Tecnologia de Alimentos - ITAL

Discutiremos a experiência adquirida na elaboração e apresentação destes trabalhos:

IWAHASHI, P. M. R.; CAVALARO, R. I.;  MAZOLA, Y. T.;  SILVA, H. M. R.; VIEIRA, T. M. F. S.; SARRIÉS, G. A. Utilização de Técnicas de Inteligência de Mercado para Classificação do Consumidor de Óleos Vegetais na Preferência de Compra. In: IV Congresso de Óleos e Gorduras - International  Meeting on Fats and Oils, 2019, Campinas. Anais do IV Congresso de Óleos e Gorduras, 2019. p. 39.

MAZOLA, Y. T.; FERNANDES, E. A. N.; BACCHI, M. A.; SARRIÉS, G. A.; GONZAGA, C. L. . Neutron activation analysis and data mining techniques to discriminate beef cattle feed. In: 2nd International Conference on Radioanalytical and Nuclear Chemistry - RANC, 2019, Budapeste. Book of Abstracts. Budapeste: Akadémiai Kiadó, 2019. v. 1. p. 319-319. Trabalho completo encaminhado para publicação em 2019.

MAZOLA, Y. T.; FERNANDES, E. A. N.; BACCHI, M. A.; SARRIÉS, G. A.; ASSIS, T. F. C. F.; LUCCAS, F.; GONZAGA, C. L. . Neutron activation analysis and data mining techniques for beef discrimination studies. In: 33^o Latin-American Congress of Chemistry and X Congress of Chemical Sciences, Technology and Innovation, 2018, Havana. Scientific Program, 2018. Trabalho completo encaminhado para publicação em 2019.

As distancias medias multivariadas (Mahalanobis), do dendrograma resultante do Cluster Analysis entre Picanha Contrafilé e Acém são diretamente proporcionais às distancias anatômicas (Euclidianas, medidas com uma régua) entre os cortes. Proporcionalidade quase perfeita.

Cluster ( dendrograma) elaborado com 100% da informação da pesquisa, todos os elementos químicos utilizados (Br Co Cs Fe K Na Rb Se e Zn)  ; 
Fonte da figura (animal desenhado com os cortes de carne): https://www.google.com.br/search?q=cortes+de+carne&rlz=1C1GCEU_pt-BRBR854&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwil2O-Ig_LiAhXoGbkGHX4ZDqwQ_AUIECgB&biw=988&bih=616#imgrc=q0LjbTeoduQIYM:

TURRA, C.; FERNANDES, E. A. N.; BACCHI, M. A.; SARRIÉS, G. A.; LAI REYES, A. E. Uptake of rare earth elements by citrus plants from phosphate fertilizers. Plant and Soil, v. 437 (1-2), p. 291-299. 2019. https://doi.org/10.1007/s11104-019-03979-1

Trabalho aceito para apresentação:

FERNANDES, E.A.N.; SARRIÉS, G.A.; BACCHI, M.A.; TEJEDA-MAZOLA, Y.; GONZAGA, C. L.; SARRIÉS, S.R.V. Trace elements and machine learning for Brazilian beef traceability. In: 2^nd Food Chemistry Conference: Shaping the Future of Food Quality, Safety, Nutrition and Health. 17-19 September, 2019, Seville, Spain.

Falaremos algo sobre Ciência de Dados que faz parte do Projeto.

Próximas reuniões estão no estado de protótipo, pretendemos fazer no mínimo uma por mês, aberta ao público. Temos assuntos para anos de reuniões.

- 7/8/2019 - Introdução à Ciência de Dados 

-  21/8/2019 - Software de Inteligência Artificial (IA), Aula Pratica, com exemplos (áreas de Administração, Economia, Engenheira Agronômica, Florestal, Ciência dos Alimentos, Biologia e Gestão Ambiental), a IA tem uma gama muito ampla de aplicação, análoga à Estatística. Os participantes trabalharão no computador.

- 4/9/2019 - Apresentação de publicações realizadas pela equipe na área de IA em 2018 e 2019. Planejar líneas de pesquisa para Inteligência Antecipativa do Projeto 

- Ciências Humanas na Era da IA (colegas ESALQ).

- Tipos de IA (artigo Antônio)

- 11/9 Gestão Sistêmica e Gestão 4.0

- 18/9/2019 - Planejamento de intercambio científico / tecnológico com organizações de outros países, América Latina, Europa, USA, Japão, Canadá, ver outros contatos.
- Estrutura do Watson

- 2/10/2019 - Planejar pesquisa para diagnosticar interesse das empresas nas tecnologias do Projeto, para estágios e pós graduações profissionalizantes. 

- 17/10/2019 - Planejar sistema de certificação dos participantes: green blue brown black belt.
- 31/10/2019 - Treinamento na utilização de algoritmos e programas de IA para resolução de problemas práticos: Redes Neurais, Teorema de Bayes, Random Forest, etc.

- 19/11/2019 - Teoria da Informação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Gestão 4.0 e questões organizacionais;

- 3/12/2019 - Gestão da Hiperinovação e Hipercompetitividade e questões organizacionais;

Reuniões Menores poderão ser agendadas com menor antecedência, serão publicadas no Blog do Projeto.